人工智能輔助診斷

CUP?AI?2.0?(CUP產品系列)
原發灶不明癌癥分析/智能預測

  • 通過智能隨訪機器人線上智能醫生助手,為患者提供超越傳統檢測、值得信賴的個體化服務,切實輔助患者的個人健康管理、疾病監測、治療用藥、心理疏導和營養管理,延長患者生存,提高生活質量。同時增加平臺粘性,形成良好真實世界數據基礎。
  • 基于隨訪和互聯網醫療目的,患者主動上傳的臨床資料影像,通過智能去標識化、文字和語義識別(OCR+NLP)數據結構化處理后,形成高質量的真實世界臨床數據,可用于未來真實世界研究和人工智能訓練,同時保證患者隱私不被泄露。
  • 結合真實世界數據、組學數據和文獻/知識圖譜,通過數據虛擬化和聯邦學習算法,保證數據在合規前提下構建出臨床可用的AI輔助患者診療模型,給予患者臨床試驗匹配、疾病輔助診斷、治療療效預測等智能化診療服務,同時助力腫瘤新藥研發,不斷開拓中國腫瘤智慧醫療事業。
01.
Artificial
Intelligence
  • 原發灶不明癌

    簡稱CUP,是指組織學確診為轉移癌,但經過詳細病史詢問、體格檢查、血常規生化檢查 影像學檢查和免疫組化檢查而未能明確其原發部位的癌癥。
  • 原發灶不明癌發生原因

    精準定位,可實現低頻精確查找,對質量差、腫瘤含量低、低頻變異樣本也可精確檢出
  • OrigiCUPAI(CUP溯真)

    是至本醫療設計研發的一種臨床智能輔助診斷工具。基于至本自建的臨床腫瘤大數據利用人工智能深度學習技術輔助醫生對于原發灶不明癌癥患者的診斷。支持 30 種常見腫瘤類型預測,其TOP3綜合準確率達到88.4%。并于2021年6月取得產品相關發明專利的授權。
  • 0%
    特異性 / 敏感性
  • 0
    常見腫瘤預測分析
02.
Diagnosis
Case

CUP預測模型

CUP prediction model
  • 適用患者
    原發灶診斷不明的患者
    無法明確病灶是原發性還是轉移性的患者
    有多種癌癥病史的患者
    有不典型的轉移分布的患者
    適用患者
    原發部位的進一步分析
    幫助臨床醫生選擇最佳治療方案
    減少重復的實驗室檢測或活檢
03.
Prediction
Diagnosis

預測過程及精準確診

Prediction process and accurate diagnosis
  • 原發灶不明癌(CUP)約占所有惡性腫瘤的3%~5%,很多患者因為難以明確原發灶,因而無法獲得有效的治療。
  • OrigiCUPAI基于深度學習技術(OrigiCUPAI在注冊商標中),利用人工智能技術輔助對原發灶不明癌癥患者進行診斷為無數患者帶來新的曙光。
  • 癌癥原發灶不明
    治療效果不佳
    后續方案無法確定
  • NGS基因檢測
    確認突變基因
    制定初步方案
  • OrigiCUPAI?模型預測
    預測腫瘤
    可能性排序
  • 確定治療方案
    結合病理,影響
    檢測等多維結果
    確認治療方案
04.

輔助臨床診斷案例

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